美國政府採取行動降低失業救濟申請數據的扭曲

美國勞工部週四表明,將改變對每週初次申領失業救濟人數進行季節性要素調整的办法。此前,疫情期間的失業激增導致調整後和未調整數據出現異乎尋常的巨大差異。

未經調整的失業救濟申領數據在假日和其他年度事情前後往往出現巨大波動,因爲公司在這期間會很多添加或斥逐工人。勞工部运用季節性調整手法來抹平這些預期的變動。

雖然這種調整經常會遇到一些挑戰,但未調整和調整後的失業救濟申請人數往往會同步變動。

可是,新冠疫情嚴重破壞了勞工部的季節性要素調整办法,某些情況下導致調整後數據極大偏離未調整數據。在3月某個時候,調整後數字比未調整數字高出逾85.1萬。過去兩個月,這兩組數據有時候會逆向發展。

許多經濟學家最近幾個月越來越關注未調整的數字。

在統計術語中,勞工部傳統上运用“乘數因子”來調整失業救濟申請數據。這意味着每週將未調整的數字乘以必定百分比。另一種办法是“加法因子”,對未調整數據以加減法進行調整。

勞工部週四表明,當經濟相對穩定時,乘數因子“一般優於加法因子”。可是,當忽然發生严重變化時,乘數因子或许導致系統性的過度調整或調整缺乏。

勞工部在週四的初次申領失業救濟報告中表明,從下週的發佈開始將运用加法因子,因爲在此類情況下,“加法因子能更準確地追蹤數據的季節性波動,所需的修訂也較小。”

尚不清楚运用乘數因子的已發佈數據是否會修訂,但在2021年头之前或许不會進行。屆時,前幾年的季節性調整後预算值將進行修訂。

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